Vai al contenuto principale
Data Strategy

Da infrastruttura dati a sistema di decisione e attivazione

I progetti di Data Strategy analizzano ed evolvono i supporti decisionali del Business, con un focus sulla visione d'insieme e sull'azionabilità del dato.

Pianificazione Strategica

Dotare l'azienda di una traiettoria documentata di sviluppo per l'area Data, con un taglio concreto orientato al supporto decisionale e all'attivazione del dato.

Infrastruttura dati AI-Ready

Creare un'infrastruttura dati solida e AI-Ready, predisposta per alimentare analisi avanzate, modelli e casi d'uso di intelligenza artificiale.

Unique Business View

Abbattere i silos informativi e i limiti comuni ai progetti data delle aziende, costruendo una unique business view che rende il dato realmente azionabile.

Case Study · Food & Groceries

Data Architecture & Business Intelligence

Abbiamo affiancato un player del settore Food & Groceries nella definizione dell'architettura dati e nella selezione del System Integrator, fino all'affiancamento nella fase di messa a terra.

141 mln €

Fatturato annuale del business di riferimento

80

Use case individuati per la nuova BI

15

Sorgenti dati aziendali, da Salesforce a ERP

Cosa abbiamo fatto

Assessment inizialeMappatura architettura datiPrioritizzazione use caseRfI, RfP & scoringIntegrazione sorgenti datiAffiancamento alla messa a terra
Il progetto

L'approccio

Il progetto delinea una traiettoria di sviluppo strategico chiara, attraverso l'auditing dell'architettura esistente, l'individuazione delle opportunità di azionabilità del dato e la conseguente individuazione dei gap da colmare.

La metodologia

La metodologia in 4 fasi

Un percorso documentato che parte dalla fotografia dell'esistente e arriva a una roadmap di evoluzione prioritizzata, con deliverable concreti a ogni fase.

01

Data Landscape Assessment

Costruire una fotografia precisa e affidabile dello stato attuale: quali dati esistono, dove risiedono, chi ne è responsabile e se sono utilizzabili per supportare decisioni e modelli analitici.

Attività

  • Sessioni con i data owner delle principali aree dati
  • Mappatura dello stack tecnologico attuale
  • Data profiling & quality assessment per sorgente

Output

Documento AS-ISSchema TecnologicoQuality Scorecard
02

Use Cases & Data Requirements

Tradurre i bisogni di business in use case misurabili, valutarne maturità dati e impatto, e prioritizzarli distinguendo quick win e iniziative strategiche.

Attività

  • Workshop per la definizione degli use case
  • Long list con area funzionale, impatto e business value
  • Analisi di Data & Tech Readiness per use case
  • Quadrante di scoring: Business Value vs Data & Tech Readiness

Output

Lista use case classificataQuadrante di scoringShortlist prioritizzata
03

To-Be Architecture

Strutturare la proposta di architettura dei dati che risponde alle esigenze definite negli use case, facendo da ponte tra il bisogno di business e le scelte architetturali.

Attività

  • Definizione dei requisiti analitici per use case
  • Architettura dati e sorgenti: ingestion e granularità
  • Selezione dello stack tecnologico target

Output

Documento To-Be Architecture
04

GAP Analysis

Analizzare e documentare il delta tra la situazione attuale e l'architettura target, producendo una roadmap implementativa concreta e prioritizzata.

Attività

  • Confronto sistematico tra architettura AS-IS e TO-BE
  • Identificazione e prioritizzazione degli interventi

Output

Documento GAP AnalysisRoadmap implementativa

Data Quality Assessment

Ogni sorgente viene valutata su quattro dimensioni, con l'obiettivo di ottenere una scorecard che distingue ciò che è immediatamente utilizzabile da ciò che richiede interventi.

Completezza

Campi popolati vs attesi

Unicità

Assenza di duplicati

Consistenza

Coerenza tra diversi sistemi

Aggiornamento

Granularità temporale

Cosa resta in azienda

L'asset che resta in azienda

Ogni fase produce deliverable concreti che restano di proprietà dell'azienda: una base operativa indipendente dal fornitore che si occupa dell'implementazione.

Documentazione indipendente dal fornitore operativo

Documento AS-IS

Fotografia dettagliata di architettura dati, flussi, sistemi e criticità attuali, con schema tecnologico.

Quality Scorecard

Valutazione di completezza, unicità, consistenza e aggiornamento per ogni sorgente dati.

Use Case Mapping & Scoring

Long list, quadrante Business Value vs Data & Tech Readiness e shortlist prioritizzata tra quick win e iniziative strategiche.

To-Be Architecture

Proposta di architettura dati e stack tecnologico target, derivata dai requisiti analitici degli use case.

GAP Analysis & Roadmap

Delta tra AS-IS e TO-BE tradotto in una roadmap implementativa concreta e prioritizzata.

Trasforma i tuoi dati in decisioni

Costruiamo insieme la traiettoria strategica della tua area Data: dall'assessment dell'esistente alla roadmap di evoluzione.

Parliamo del tuo progetto