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Customer Intelligence
RFM, CLV, segmentazione e modelli predittivi sul cliente.
Customer Retention nell'e-commerce: perché trattenere i clienti vale più che acquisirne di nuovi
Nell'e-commerce, mantenere un cliente costa molto meno che acquisirne uno nuovo. Eppure la retention resta spesso un tema sottovalutato. Churn prediction, RFM e una lettura matura della customer base permettono di trasformare i dati esistenti in azioni di marketing misurabili.
Customer Lifetime Value: cos’è, come si calcola e perché serve per decidere quanto investire in acquisizione
Il Customer Lifetime Value aiuta e-commerce, retailer e brand DTC a capire quanto valore genera davvero un cliente nel tempo. Non è solo un KPI: è uno strumento decisionale per governare acquisizione, retention, marginalità e budget marketing.
Cos’è la RFM Analysis e come usarla per aumentare il valore della customer base
Cos'è la RFM analysis e come usarla nel retail: matrice, esempio numerico illustrativo, playbook operativo per i 5 segmenti tipici e operating model per il primo ciclo in 4 settimane.